Що таке експоненціальна модель?

Експоненцiальна модель застосовується, коли здається, що точки швидко зростають або спадають Кожен набiр точок має власну унiкальну оптимальну модель. Iснує нескiнченна кiлькiсть способiв створити множину точок, якi можна змоделювати у виглядi експоненцiального виразу, а отже, iснує нескiнченна кiлькiсть графiкiв, якi вiдповiдають наведеному нижче виразу. Єдина вiдмiннiсть мiж цими графiками полягає у значеннях коефiцiєнтiв $a$ i $b$.

Експоненцiальне зростання означає, що в кожному перiодi розмiр збiльшується на фiксований вiдсоток. Експоненцiальне спадання означає, що в кожному перiодi розмiр зменшується на фiксований вiдсоток.

Типовим прикладом застосування експоненцiальної моделi є моделювання зростання чисельностi популяцiї — людей у певнiй географiчнiй зонi, популяцiй тварин або кiлькостi бактерiй у чашцi Петрi. Iнша ситуацiя, коли оптимальною є експоненцiальна модель, — коли ми маємо зростання або втрату вартостi. Це можуть бути грошi на банкiвському рахунку або вартiсть автомобiля.