12th Grade

Meny

1

Add and Subtract Matrices: The Dimension Rule

Aktivitetssett 1

2

Inverse of a Matrix

Aktivitetssett 1

3

Multiply Matrices of Appropriate Dimensions?

Aktivitetssett 1

4

Zero and Identity Matrices

Aktivitetssett 1

5

Multiply Matrices by Scalars

Aktivitetssett 1

6

Multiply a Matrix by a Vector

Aktivitetssett 1

7

Matrix Multiplication Not Commutative

Aktivitetssett 1

8

Use Matrices to Represent and Manipulate Data

Aktivitetssett 1

9

Represent a System of Linear Equations as a Matrix Equation

Aktivitetssett 1

10

2×2 Matrices Transform Shapes and Area

Aktivitetssett 1

11

Use an Inverse Matrix to Solve Linear Equations

Aktivitetssett 1

12

Aktivitetssett 1

13

What is the Inverse Relationship Between Exponents and Logarithms?

Aktivitetssett 1

14

Determinant of a 2-by-2 Matrix

Aktivitetssett 1

15

Expected Payoff in Games

Aktivitetssett 1

16

How Can Shape, Center, and Spread Help You Compare Data?

Aktivitetssett 1

17

How do you prove the addition and subtraction formulas for sine?

Aktivitetssett 1

18

How Do You Solve Trigonometric Equations with Inverse Functions?

19

How do you prove the addition and subtraction formulas for cosine?

Aktivitetssett 1

20

How do you prove the addition and subtraction formulas for tangent?

21

What's the Difference between Correlation and Causation?

Aktivitetssett 1

22

Derivative of Natural Exponential Functions

Aktivitetssett 1

23

How Do You Estimate Population Values Using a Sample Survey?

24

Composite Functions

Aktivitetssett 1

25

How do you Make a Probability Distribution for a Random Variable

Aktivitetssett 1

26

Exponents and Logarithms

Aktivitetssett 1

Aktivitetssett 2

27

Hypotesetesting

Aktivitetssett 1

Aktivitetssett 2

28

Konfidensintervall

Aktivitetssett 1

29

Konfidensintervaller - Proporsjoner

Aktivitetssett 1

30

Diskrete og kontinuerlige tilfeldige variabler

Aktivitetssett 1

31

Normalfordelingen

Aktivitetssett 1

32

Sannsynligheter og arealer under normalfordelingskurven

Aktivitetssett 1

Aktivitetssett 2

33

Lage en sannsynlighetsfordeling

Aktivitetssett 1

34

Korrelasjon og kausalitet

Aktivitetssett 1

Aktivitetssett 2

35

Konfidensintervaller - Gjennomsnitt

Aktivitetssett 1

36

Signifikans test og p-verdier

Aktivitetssett 1

Aktivitetssett 2

37

Estimer parametere

Aktivitetssett 1

38

Sentralgrensesetningen

Aktivitetssett 1

39

68 - 95 - 99,7-regelen

Hva er 68 – 95 – 99,7-regelen for normalfordelinger?

I denne videoen vil du lære 68–95–99,7-regelen—en rask måte å estimere hvor mye data som faller innenfor 1, 2 eller 3 standardavvik. Bruk den til å trekke raske konklusjoner om dataene dine uten kalkulator.

0%

Ferdig

Aktivitetssett 1

Aktivitetssett 2

40

Standard normalfordeling

Aktivitetssett 1

41

42

Standardiser ved hjelp av z-skårer