Приклади біноміального розподілу

Бiномiальний розподiл — найпростiший приклад розподiлу з погляду структури та обчислення. Ось що потрiбно знати, щоб обрати бiномiальний пiдхiд до проведення експерименту:

Правило

Критерiї застосування бiномiального розподiлу

Випадкова величина X представлена бiномiальним розподiлом, якщо можна ствердно вiдповiсти на всi пункти нижче:

1.
Є n випробувань.
2.
Кожне випробування має лише два результати: успiх i провал.
3.
Iмовiрнiсть успiху кожного випробування — p.
4.
Випробування не залежать одне вiд одного.
5.
X — це загальна кiлькiсть успiшних результатiв усiх випробувань.

Правило

Бiномiальний розподiл

Iмовiрнiсть отримання рiвно k успiшних результатiв з n випробувань становить

P (X = k) = (n k )pk(1 p)nk,

де n — це загальна кiлькiсть випробувань, k — це бажана кiлькiсть успiшних результатiв, а p — це ймовiрнiсть успiху кожного випробування.

Приклад 1

Ти кидаєш чотири кубика i рахуєш кiлькiсть шiсток. Випадкова величина вiдповiдає

X = кiлькiсть 6 пiсля кидання чотирьох кубикiв

Пiд час кидання кубика 6 або випаде, або нi. Назвемо кожен випадок 6 успiхом. Отже, експеримент дотримується бiномiального розподiлу з

p = 1 6 i n = 4.

Тепер можна розрахувати ймовiрнiсть отримання k = 0, k = 1, k = 2, k = 3 або k = 4 шiсток.

Для цього застосовуємо формулу вище. Пiсля цього пiдставляємо отриманi числа до таблицi:







k 0 1 2 3 4






P (X = k ) 0.48 0.39 0.12 0.02 0.0008






Це розподiл iмовiрностей X.

Зверни увагу! Сума ймовiрностей у розподiлi ймовiрностей завжди становить 1.

Приклад 2

Автобусний перевiзник збiльшив кiлькiсть перевiрок квиткiв. Припускається, що 1 iз 5 пасажирiв не має квитка. Якщо перевiрити квитки в 20 випадкових пасажирiв, то яка ймовiрнiсть того, що

1.
В одного з цих 20 пасажирiв не буде квитка?
2.
У п’яти з цих 20 пасажирiв не буде квитка?
3.
Щонайменше в трьох iз цих 20 пасажирiв не буде квитка?

1 з 5 пасажирiв не має квитка. Потрiбно визначити, у скiлькох пасажирiв немає квитка. Це означає, що

p = 1 5 = 0.2.

Так отримуємо бiномiальний розподiл з n = 20 i p = 0.2.

1.
Передусiм потрiбно визначити ймовiрнiсть того, що рiвно в одного з 20 пасажирiв немає квитка. У цьому разi k = 1, а формула набуває вигляду P (X = 1) = (20 1 ) p1(1 p)201 = 20 0.2 0.819 0.06.

Iмовiрнiсть того, що рiвно в одного пасажира з 20 немає квитка, складає близько 6 %.

2.
Пiсля цього потрiбно визначити ймовiрнiсть того, що рiвно в п’яти з 20 пасажирiв немає квитка. У цьому разi k = 5, а формула набуває вигляду P (X = 5) = (20 5 ) p5(1 p)205 = 15504 0.25 0.815 0.17.

Iмовiрнiсть того, що рiвно в п’яти пасажирiв iз 20 немає квитка, складає близько 17 %.

3.
Насамкiнець потрiбно визначити ймовiрнiсть того, що принаймнi у трьох з 20 пасажирiв немає квитка. Це означає, що у 3, 4, 5 i бiльше пасажирiв iз 20 немає квитка. Оскiльки це чимало результатiв, то доцiльно натомiсть звернутися до взаємодоповнювальних подiй. Наш запит — це те саме, що сказати, що подiя «0, 1 або 2 з 20 пасажирiв не мають квитка» врештi не вiдбулася. Отримуємо
P (X 3) = 1 P (X = 0, 1 або 2) .

Щоб розрахувати P (X = 0, 1 або 2), потрiбно додати P (X = 0) ,P (X = 1) i P (X = 1), щоби першим завданням перевiзника було їх знаходження за формулою, яку ми використовували у Пункт  2 i 3.

  • P (X = 0) = (20 0 ) 0.20 (1 0.2)200 = 0.820 0.01
    P (X = 0) = (20 0 ) 0.20(1 0.2)200 = 0.820 0.01

  • Ми вже розрахували P (X = 1) у Пункт 2, отримавши P (X = 1) = 0.06.

  • P (X = 2) = (20 2 ) 0.22 (1 0.2)202 0.14
    P (X = 2) = (20 2 ) 0.22(1 0.2)202 0.14

Тепер бачимо, що

P (X = 0, 1 або 2) = P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 3) = 0.21.

P (X = 0, 1 або 2) = P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 3) = 0.21.

Тепер нарештi можна обчислити

P (X 3) = 1 P (X = 0, 1 або 2) = 0.79,

P (X 3) = 1 P (X = 0, 1 або 2) = 0.79,

а отже, ймовiрнiсть того, що принаймнi у трьох iз 20 пасажирiв немає квитка, становить близько 79 %.

Приклад 3

Стiвен Кiнг бере участь у вiкторинi на 50 запитань, на кожне з яких пропонується по чотири варiанти вiдповiдей. На жаль, Стiвен забув пiдготуватися, тому змушений вгадувати кожну вiдповiдь.

1.
Якщо вiн правильно вiдповiсть на всi запитання, то виграє подорож до Парижа. Яка ймовiрнiсть того, що Стiвен Кiнг вгадає правильну вiдповiдь на всi 50 запитань вiкторини?
2.
Якщо вiн правильно вiдповiсть рiвно на 30 запитань, то виграє подорож на Гаваї. Яка ймовiрнiсть того, що вiн виграє цю подорож?
3.
Кожен учасник вiкторини, який правильно вiдповiсть принаймнi на п’ять запитань, отримає квиток до Музею природничої iсторiї. Яка ймовiрнiсть того, що Стiвен Кiнг виграє цей приз?

Iмовiрнiсть вгадати правильну вiдповiдь на запитання з чотирма варiантами вiдповiдi становить 1 4 = 0.25 = 25%.

1.
Вiкторина складається з 50 запитань, тому n = 50. Стiвеновi потрiбно правильно вiдповiсти на всi з них, щоб досягти k = 50. А отже, отримуємо
P (X = k) = (n k )pk(1 p)nk,

що стає

P(X = 50) = (50 50) 0.2550 (1 0.25)5050 = 1 0.2550 0.750 7.89 1031.

На жаль, Стiвен навряд чи коли-небудь потрапить до Парижа.

2.
Вiкторина складається з 50 запитань, тому n = 50. Щоб правильно вiдповiсти на 30 запитань, Стiвеновi потрiбно k = 30:
P (X = 30) = (50 30) 0.2530 (1 0.25)20 1.30 107,

P (X = 30) = (50 30) 0.2530 (1 0.25)20 1.30 107,

що означає, що вiн навряд чи поїде й на Гаваї.

3.
Щоб правильно вiдповiсти на п’ять запитань, потрiбно дати вiд 5 до 50 правильних вiдповiдей. Потрiбно знайти ймовiрнiсть того, що X 5. Вона така сама, як i ймовiрнiсть того, що X не є 0, 1, 2, 3 або 4. Це означає, що можна скористатися правилом для взаємодоповнювальних подiй P (A) = 1 P (A) для розрахунку
P (X 5) = 1 (P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) + P (X = 4) )

P(X 5) = 1 (P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) + P(X = 3) + P(X = 4))

Щоб знайти ймовiрностi, потрiбно застосувати бiномiальний розподiл. Отримаємо таке:

P (X = 0) = (50 0 ) 0.250 (1 0.25)50 5.66 107 P (X = 1) = (50 1 ) 0.251 (1 0.25)49 9.43 106 P (X = 2) = (50 2 ) 0.252 (1 0.25)48 7.7 105 P (X = 3) = (50 3 ) 0.253 (1 0.25)47 4.1 104 P (X = 4) = (50 4 ) 0.254 (1 0.25)46 1.60 103

Сума цих iмовiрностей становить

0.002.

Якщо пiдставити її до виразу вище, отримаємо

P (X 5) 1 0.002 = 0.998.

Схоже, що Стiвен принаймнi зможе безкоштовно вiдвiдати Музей природничої iсторiї.

Якщо сильно зросте набiр даних для бiномiального розподiлу, то варто застосувати нормальний розподiл замiсть бiномiального. У цьому випадку можна скористатися такими формулами:

Правило

Математичне сподiвання, варiацiя та стандартне вiдхилення для бiномiального розподiлу

Бiномiадбний розподiл має таке математичне сподiвання, варiацiю та стандартне вiдхилення:

E (X) = μ = np Var (X) = σ2 = np(1 p) SD (X) = σ = np(1 p)

Якщо Var (X) > 5, X можна наблизити до нормального розподiлу з математичним сподiванням np i стандартним вiдхиленням np(1 p).

Загальне правило полягає в тому, що якщо np i n(1 p) бiльшi нiж 10, X можна наблизити до нормального розподiлу.

Бажаєш дізнатися більше?ЗареєструйсяЦе безплатно!