Name: Hva er forskjellige typer data?
Uploaded: 2023-03-31T08:24:28.044Z
Channel: House of Math
Description: I statistikk kalles informasjon for data. Data kan grupperes i fire typer: diskret, kontinuerlig, kvantitativ og kvalitativ. Denne videoen forklarer dem.

I statistikk kalles informasjon for data. Data kan grupperes i fire typer: diskret, kontinuerlig, kvantitativ og kvalitativ. Denne videoen forklarer dem.

Hva er forskjellige typer data?
I statistikk kalles informasjon for data.
Ulike typer data har sine egne navn: diskrete data, kontinuerlige data, kvantitative data og kvalitative data.
For å kunne forstå og jobbe med data, trenger du å kjenne til noen nye ord.
I denne videoen skal vi se på de fire lange ordene du nettopp så, og et ekstra ord som vil hjelpe deg med å forstå dem.
Diskrete data, kontinuerlige data, kvantitative data, kvalitative data, og fordeling.
Nøkkelen til suksess i statistikk er å forstå hva disse ordene betyr og innebærer, og derfor bør du bruke tid på å lære dem utenat.
Det kan være nyttig å se denne videoen flere ganger for å få taket på det.
Når du har blitt vant til vokabularet som brukes i statistikk, vil du kunne bruke ordene uten å bruke mye energi.
Å mestre vokabularet i statistikk tar deg 80% av veien til suksess.
Det er akkurat som da du lærte å legge bort dine egne klær.
Når du visste å sortere bukser i bukseskuffen, skjorter på kleshengere, og sokker i sokkeskuffen, var det ikke noe problem å fullføre denne kjedelige oppgaven.
La oss sortere ut ordene våre.
Først og fremst deles data inn i to kategorier: diskrete data og kontinuerlige data.
Diskrete data er informasjon som er individualisert og tellbar, som antall billetter solgt til en konsert, hvor mange medlemmer det er i en idrettsklubb, eller hvor mange videospill du har spilt.
Den andre kategorien er kontinuerlige data.
Kontinuerlige data er informasjon som best beskrives på et intervall fordi det er vanskelig eller umulig å måle det nøyaktig.
Dette inkluderer ting som din egen høyde eller vekt, tiden brukt på å bla gjennom en nettside, den nåværende temperaturen i byen din, eller den raskeste tiden til en bil i et race.
Kontinuerlige data er ofte en tilnærming, og derfor deler du det inn i intervaller i stedet for kategorier og typer.
Du kan også dele data inn i to typer: kvantitative og kvalitative.
To lange ord du må kjenne til.
Kvantitative data er målbare med tall.
Du bruker matematikk for å forstå kvantitative data.
Et eksempel vil være når du spør alle elevene i klassen hva slags type videospill de foretrekker: eventyr, sport eller strategi.
7 sier de liker eventyr, 6 liker sport, og 11 er interessert i strategi.
Ved å se på tallene kan du nå konkludere med at strategispill er de mest populære i klassen din.
Den andre typen data er kvalitative.
Kvalitative data brukes til å få mer dyptgående informasjon om noe.
Denne typen data kan finnes ved å intervjue folk og stille dem spørsmål som: hvorfor foretrekker du den spesielle typen videospill?
Dette er et åpent spørsmål som ikke kan brytes ned med tall.
Folk vil svare d som faller dem inn, og du vil sannsynligvis ende opp med mange forskjellige svar.
Du kan prøve å gruppere de som er like for å lære hovedårsakene til at folk spiller videospill.
Den morsomme delen ved å samle kvalitative data er at noen av svarene kan være ganske overraskende for deg.
Det siste nye ordet å merke seg er fordeling.
Det er ikke navnet på en type data, men det brukes ofte når man prøver å se etter mønstre i dataene du har tilgjengelig.
I senere videoer vil du oppdage hvordan du kan visualisere data ved hjelp av tabeller eller diagrammer.
Fordeling handler om hvordan informasjonen er fordelt på forskjellige intervaller, typer eller kategorier.
For eksempel fordelingen av folks preferanser i videospill.
Så langt har du blitt introdusert for ord for å beskrive data.
Diskret, kontinuerlig, kvantitativ og kvalitativ.
Og ett ord relatert til ordning av data, fordeling.
Sørg for å gi deg selv tid til å huske disse ordene.
I statistikk kalles informasjon for data.
Ulike typer data har sine egne begreper.
Diskret data, kontinuerlig data, kvantitativ data, kvalitativ data.
Fordeling er et ord som forholder seg til mønstre i dataene.